自治区“多模态信息感知智能处理”创新团队

团队负责人：汪烈军    

团队成员：库尔班•吾布力、黄浩、杨文忠、钱育蓉、秦继伟、阿力木江•艾沙、张琳琳、郑炅、赵楷、胡英、周刚、张文东、石飞、王佳、程述立、赵学义、敖乃翔、刘海强、李鑫、张金明、杨焱青

 

研究方向：视觉图像智能处理、语音智能处理、自然语言智能处理、网络信息协同智能处理。

团队概况：多模态媒体（视觉图像、语音、自然语言）研究作为目前人工智能的研究热点是构建智慧产业、智慧城市的基本技术途径，是《中国制造2025》、《国务院关于积极推进"互联网＋"行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》、《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》、《国家信息化发展战略纲要》的战略任务之一，是保障丝绸之路经济带“五个相通”的关键技术。自2008年起，我们在共同的兴趣、国家需求和科研使命的驱动下，结合国家重大需求和国际前沿研究，服务本地区教育、经济、安全保障等需要，本着“研以致用，在重大应用中寻找和解决关键理论与技术问题”的研究思路，进行了深入系统的研究，取得了一系列自主知识产权的创新性研究成果。本团队正是在这一过程中形成的一支协作创新、团结奋进、蓬勃向上的科研团队。

本团队成员平均年龄为37岁。团队聘请吾守尔·斯拉木院士、贾振红教授、赖惠成教授为顾问。团队中有5位自治区自然科学优秀学术论文获得者、5位新疆大学青年科研奖获得者、1位天山学子人才，成员及其分工如下： 

吾守尔·斯拉木院士：团队顾问，为团队提供战略方向、重要理论与技术指导。 

贾振红教授：团队顾问，为团队提供战略方向、重要理论与技术指导。 

赖惠成教授：团队顾问，为团队提供战略方向、重要理论与技术指导。 

汪烈军：团队负责人，发表论文40余篇，获得国家自然科学基金（地区、面上）、自治区自然科学基金等多项资助，自治区自然科学优秀论文一等奖、自治区优秀教学成果奖一等奖、自治区教学名师获得者，主要负责统筹规划，顶层设计，打造共同平台，争取大的科研项目。 

库尔班·吾布力、阿力木江·艾沙：主要从事自然语言处理理论与技术研究。 

黄浩、胡英：主要从事语音智能处理理论与技术研究。 

秦继伟、周刚：主要从事视觉图像智能处理理论与技术研究。 

杨文忠、张文东：主要负责网络信息协同智能处理理论与技术研究。 

钱育蓉、赵楷：主要负责智能计算服务平台研究与开发。 

张琳琳、郑炅、石飞：主要负责系统研究与开发。

团队合作机制：创新团队采取“统筹规划，分工负责，权责分明，开放竞争”的运行机制，共同申请并承担课题，统筹经费分配与使用，共同发表论文、申请专利，联合申报奖项，团结协作，共同进步。长期以来，团队成员密切合作，不仅取得了重要成果，而且还培育出了协作创新的精神。

新疆“天山创新团队”-面向农业的天地协同水资源时空精准调度研究及应用创新团队

团队负责人：钱育蓉    

团队成员：陈嘉颖、李梓杨、石飞、王佳佳、王佳、褚征（浙江大学城市学院）、杨兴耀、郭治卿、马梦楠、艾孜买提·肖开提、范迎迎、马萍、吴文寿、张艳芳、刘宜朋、武治宇、李延冰、郭晓晨、薛花

 

研究方向：图像处理、大数据挖掘与分析、资源调度

团队概况：创新团队旨在利用人工智能、数据融合与挖掘等信息技术方法解决农业灌区水资源高效利用难题，通过实施精准建模与弹性配置相结合的水资源开发利用模式，提高水资源利用效率、促进农业可持续发展。团队聚焦国家“八大产业集群”需求（粮油、绿色有机果蔬产业集群），突破不同学科领域之间的学术壁垒，促进跨学科研究的交流和合作，探索建立一种协同创新的体制，以促进不同学科之间的交叉融合。通过探索和发掘多领域的交叉点，深入研究交叉学科的新理论、新方法和新技术，以实现学科之间的融合创新，为推进学科交叉发展和推动区域经济发展做出积极的贡献。

创新团队在钱育蓉教授带领下围绕遥感图像处理和数字孪生研究热点开展持续研究，历经初期独立研究、中期项目形式合作研究、团队形成三阶段纵深发展，由当时的几人小组发展至多学科交叉团队，并取得了系列成果。团队教师学科背景涵盖生物、信息与通信工程、计算机应用技术和软件工程，形成了以多学科交叉融合的科研团队。团队也由最初的理论研究成长为以解决水资源高效利用、精准调度等实际问题的应用研究。

本团队拥有教授1名，副教授5人。自治区“天山英才”和“万人计划”后备人才1人、“天池英才”计划人选1人，“天池博士”计划人选2人，成员及其分工如下： 

王佳佳副教授负责基于天-地多源时空融合的头屯河流域关键要素提取研究，带领石飞、侯树祥、刘慧、范迎迎等成员开展了基于高分卫星、无人机的遥感图像地物分类、农作物变化检测等研究。针对天-地遥感数据特征多元化、异构性、多模态等问题，将获取的多源、跨时空遥感数据、气象数据、地面传感器感知数据等多源异构数据源进行数据融合。研究农作物地块划分模型、农作物分类模型、农作物种植面积估计模型以及土壤表层含水量遥感反演模型。 

陈嘉颖副教授负责面向流域农作物时空分布的需水量精准估算模型研究，带领杨兴耀、路燚等成员开展大数据分析与应用，多模态数据融合、多模态知识图谱构建、跨模态知识推理等方面的研究。以天地遥感传感、气象等数据为基础，结合基于天-地遥感数据提取的关键要素库，如农田地块范围、边界、形态属性，流域水体总量、土壤含水量等，采用人工智能模型，以农田水量平衡原理、系统动力学为理论基础，构建面向农作物种类、农作物地块分布、农田面积的时空多尺度精准需水量估算模型。 

李梓杨副教授负责农作物需水量匹配的头屯河流域水资源综合调度策略研究，带领褚征、王佳等骨干成员开展基于需水量和蓄水量的历史经验数据分析变化规律，并采用基于时间序列的预测模型，预测其未来的变化趋势。根据预测结果提前制定调度计划，解决调度滞后的问题，并实现更加及时、高效的农业水资源调度和开发利用。 

新疆大学“网络与多语种内容安全”创新团队

团队负责人：努尔布力    

团队成员：艾山、吕小毅、杨文忠、赵楷、努尔麦麦提、古兰拜尔、哈妮克孜、李伟、刘淑娴、龚金辉、瓦依提、卡哈尔江

 

研究方向：本团队的研究工作立足于自治区的信息安全发展需要，致力于网络安全问题的研究和解决方案的提出，产学研结合以及专业的网络安全高端人才培养。在网络与多语种内容安全方面，梯队骨干先后承担国家、省部级、厅局级项目10余项，并研发了相关网络安全系统原型。新疆大学信息学院是疆内最早进行信息安全和民文信息处理研究和开发的单位之一，在网络技术、民文信息处理、网络安全等方面的研究工作居区内领先行列。尤其在多语种内容安全方面提供具有区域竞争力、达到国内领先水平的研究成果，在网络安全保障方面提供具有国内竞争力、达到国际领先水平的研究成果，具有较好的科学研究和工程实现前景。

网络安全研究方面主要包括：基于加密技术和黑客技术的信息与网络安全的研究；基于公共密钥和专用密钥的加密技术；通过网络监测系统对网络上传输的原始数据进行实时捕获、状态跟踪与维护、协议解析、数据还原等，在网络协议的各个层次上进行展示，并进行各个层面上的数据统计、分析，实现网络的完全透明化、可视化管理。在入侵检测系统研究中，提出了基于简单随机抽样函数的数据收集方法，在不降低检测率的情况下，显著的改善了数据收集器的性能，使用该方法实现数据采集在国内外尚无报道。

多语种内容安全方面主要包括：自然语言理解及处理；多语种信息内容的识别；多语种信息的检索。研究维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等为基础的突厥语诸语种共性语言、语义模型的构建方法和技术；语言资源库的构建方法和技术；基于互联网规模深度统一语言分析模型构建方法和技术；多谋略机器翻译方法和技术；研究基于内容的图像检索的方法和技术；研究基于内容的音频检索的方法和技术；研究多语种文本分析、韵律分析、语音和谐等；多语种关键词识别；多语种说话人识别；多语种语音合成系统的研发与完善；研究多语种网络应用环境信息共享的方法和技术；基于语义的多语种信息检索的方法和技术；为多语种网络信息监测/监控技术和基于内容的信息安全方面提供基础理论和技术支撑。