2023年7月13日上午，中国计算机学会（CCF）数据库专委会开展了走进高校活动——走进新疆大学，活动主题为“数据驱动的前沿应用”。本次活动由中国计算机学会主办，数据库专委会和新疆大学承办，Gauss松鼠会参与合办。国家级科技创新领军人才东北大学杨晓春教授、新疆大学石刚副教授、成都信息工程大学郑皎凌副教授和上海交通大学高晓沨教授，分别做《千人千面的推荐系统一一从数据到行为》、《数据洞察一大数据可视化的艺术与科学》、《数据驱动的智能交通决策——有远见的治堵》和《数据驱动的运筹优化一一从历史到未来》学术报告。新疆大学信息科学与工程学院党委委员、副院长刘胜全教授担任本次活动主持人。

在学术报告环节，杨晓春教授以《千人千面的推荐系统一一从数据到行为》为主题进行了分享。她认为推荐算法是一个超大规模稀疏数据机器学习问题，也是学术界和工业界持续研究的热点。报告首先阐述了介绍推荐算法的发展路线，经典技术以及最新技术进展；然后重点讲述了协同过滤，深度学习推荐技术等；最后，杨晓春教授对推荐系统未来技术趋势进行分析和展望。

石刚副教授分享了《数据洞察一大数据可视化的艺术与科学》。报告首先阐述了数据可视化的前世今身及发展历程展开，并针对大数据可视化的一些特点、难点进行了解读；然后简单介绍了一下当前研究热点，如数据智能呈现、VR、AR、MR及当前数字李生的主流技术方向，最后介绍了石刚副教授团队在大数据可视化方向的一些探索。

郑皎凌副教授分享了《数据驱动的智能交通决策——有远见的治堵》，报告从如何基于卡口数据，浮动车GPS数据，地图数据等交通大数据，城市中海量车辆的复杂交通行为分析，交通组织决策方案的实施结果预测和评估出发，介绍了不同场景下的交通组织方案设计，阐述了构建方案自动优化的闭环过程，以达到控制特定区域交通流量的目的，为城市交通治堵提供科学依据。

高晓沨教授以《数据驱动的运筹优化一一从历史到未来》为题进行了分享。她认为运筹和组合优化问题在数学和计算机科学领域有广泛应用。报告首先介绍了组合优化问题的传统解法和机器学习解法，然后对最近几年重要期刊会议中用机器学习求解组合优化问题的相关文献进行了综述，最后结合高教授团队已有工作介绍了一些不同场景中机器学习在求解组合优化问题中的应用。

本次论坛通过WeMeeting和B站线上线下同时直播，来自国内外高校、科研院所、IT企业等相关工作者参加了本次活动，反响热烈。