近日，2022年度中国图象图形学学会科学技术奖评选结果揭晓，信息学院库尔班·吾布力教授团队牵头联合申报、新疆大学为第一完成单位的“多文种离线手写签名识别与鉴别关键技术及应用”成果获得2022年中国图象图形学学会科技进步二等奖。

本成果主要来源于库尔班·吾布力教授主持的国家自然科学基金项目“维吾尔文手写签名识别与验证的关键技术研究”、“基于CNN和三阶段分类策略的多文种手写签名识别技术研究”以及新疆多语种信息技术重点实验室开放验证关键技术研究。研究团队围绕我国少数民族文字手写签名领域一片空白、多文种离线手写签名没有公开数据、签名有效特征提取难、签名系统泛化能力不足等一系列问题进行了长期性探索研究。通过多文种签名识别与鉴别关键技术突破，集成国内外先进的研究成果，最终构建了完整的可共享的知识体系和实际系统。目前本项目大部分知识产权成果已在新疆各地司法鉴定中心、律师事务所、保险、信息企业等领域广泛应用，取得较大的社会效应和经济效益。

库尔班·吾布力教授带领团队成员在多文种离线手写签名识别与鉴别研究方向已经从事研究十多年，发表论文50余篇，出版专著1部，获得计算机软件著作权13项，研究成果“多文种离线手写签名识别与鉴别关键技术及应用”更是被国内外相关领域知名专家认定为国际先进水平，弥补了多语种签名鉴别体系中的空白，对保护个人信息和防止盗取他人签名信息的行为有重要意义。

该项目研究成果经过申报、经形式审查、初评、项目答辩、公示、终评等程序，最终获得2022年中国图象图形学会科技进步二等奖，标志着信息学院在相关领域的研究已经取得了重大突破并走在国际国内前列，是学院双一流建设中科学研究方面取得的又一重要成果。